游戏介绍

《我的午后禁忌无修版》🈲🈲 AI融入教研变革 让好课成为“看得见的风景”

　　【AI与教育】

　　编者按

　　教以潜心，研以致远。教研是教育发展的基石，推动着教学质量提升和教师专业成长。随着AI技术广泛应用，学校的校本教研也发生了诸多变化，这会对课堂产生怎样的影响？本期，让我们跟随记者，听听专家、师生们怎么说。

　　AI热潮来临，校本教研随之改变

　　如何“诊断”一堂课的好与坏？

　　“学生自主时长占比32%，教师提问62个，其中高阶问题仅2%，学生发言时间6分钟，84%为简单回应……”在成都市温江区西南财经大学附属实验小学的数学教研现场，课堂智能诊断系统如“显微镜”般，通过数据解码将隐藏的问题转化为具体数据。

　　华东师范大学课程与教学研究所所长崔允漷教授这样打比方：原先的听评课好比“中医看病”，而课堂智能诊断系统就像是课堂体检报告。前者的关键在于该中医是不是“名医”，但是，能练成“名医”的人太少了；后者则更“大众化”，可以把课堂报告化数字化，形成非常容易解读的数课报告。

　　西南财经大学附属实验小学是一所教师平均教龄仅3年的新建校，采用华东师范大学课程所研发的数课分析平台后，学校以“AI+教研”为支点，撬动了课堂变革。数据为教研提供了精准靶点，让教师能聚焦“学生被动参与”“问题设计浅层化”等核心问题，为课堂变革锚定方向。例如，语文组通过“师生对话轮次分析”优化阅读教学，科学组借助“课堂问答及行为占比”培养学生审辩能力，英语组利用“课堂话语分析”促进学生深度思考……

　　作为西南财经大学附属实验小学的教师，周静感慨，在学校的教研中心，像这样“研”味十足的课例研讨活动每天都在进行，这种数据驱动的教研变革正在重塑课堂生态。

　　“曾经的校本教研主题有两大症结。一是跟风式。新课标、新教学要求什么我们就研究什么，学校领导提倡什么我们就研究什么，别的教研组研究什么我们就研究什么。二是宽泛式。校本教研的主题如同一张没有边界的大网，比如，小学数学核心素养如何解决的教研，缺乏聚焦性，导致研究浮于表面，难以形成深度成果。”四川成都市温江区教研员刘莲吟直言，“随着AI应用日益广泛，学校的校本教研也随之发生变化，亟须把握精准、走向循证。”

　　数据驱动的循证教研，正在重塑课堂生态

　　如何利用AI平台提供的课堂数据做好教研？当看到数据密密麻麻、内容充分翔实的课堂数据报告时，有些教师产生了新困惑：“新教研该做什么，又该怎么做？”

　　“如果片面地使用技术手段进行课堂分析，很容易陷入无结构的、指标被简化和标签化的风险。”华东师范大学教授周文叶表示。

　　在专家看来，AI平台提供的教研数据，可以理解为利用人工智能技术构建课堂分析框架与编码规则，对课堂教学行为、时间、话语等数据进行智能分析与研究的过程。这种AI参与的新教研旨在通过对课堂的多模态数据分析，为教师、学校和教育研究者提供全功能、全过程、全方位的专业反馈，从而促进教师的教学反思，并革新人机融合的常态化教研。新教研的核心在于：将课堂视为一个数字化的智能支持系统。

　　“新教研本质上是循证教研。”周文叶说，循证，即基于证据或遵循证据。循证教研即基于证据的教研，强调教育者基于客观真实的证据开展教研活动，是一种以实践为基础，以科学研究为支撑，不断探索、实验、总结并改进教学方法和策略的一种教育教学研究方式。教研的效果一方面取决于证据信息，一方面取决于互动过程，如果只关注证据信息本身，不关注互动过程质量的改善，对于教师来说，有失偏颇。

　　“以听评课教研的形式为例，这种教研不应局限于授课老师的展示和专家的点评。”周文叶表示，“听课，实质上是以这堂课上的证据来研究自己教学中的问题，以便对这个问题有更深入的理解，从而更好地改进自己的教学。”

　　因而，在新型教研活动中，每位老师围绕着问题“循证”，更好地理解“证”，依“证”来改进教学。

　　江苏无锡市新城中学教师许艺舰对此深有感触：“以前听课，主要靠肉眼观察和手记笔记，难免有疏漏。现在借助平台数据，能精准发现课堂中的细节问题，比如教师的口头禅，教师提问的数量及类别等。有了数据支撑，评课也不再单凭主观经验，这为议课提供了客观依据。”

　　西南财经大学附属实验小学校长赵蓉介绍，学校已形成“数据诊断—策略改进—实践优化”的教研闭环，各学科教师将“数据针灸式诊断”与“经验切片式研讨”相结合，实现课堂评价“自评、他评、人工智能评”三位一体。这样的教研促使教师深度碰撞，从关注“教”走向关注“学”，学生学习从“被动接受”变为“主动探究”，形成系统性的课堂变革生态。

　　适应新教研模式，追求高质量课堂

　　如何定义一节好课？

　　华东师范大学课程与教学研究所基于国际比较研究与我国优秀课例的提炼，提出了关于好课的标准框架。按照这一框架，高品质课堂的标准包含三个维度：效率、公平和民主。华东师范大学副教授杨晓哲表示，好课是一种追求目标，它更需要数据支持。

　　过去，在师生对话中常有这样的情况：教师困惑于自己的一次次碎片式提问是否“问得过细”，学生则难以领会教师提问的意义，只能应付作答。福建省南安一中教师尤凯丽表示，对于这种情况，数据分析可以找到症结所在，带来改进方法。比如，当教师第一次上课的时候发现学生们解释性推理性的回答较少，就可以更新课堂教学设计，在第二次上课时引导学生深入理解内容，使其回答更具深度。

　　基于人工智能的多模态数据分析，使得大规模、标准化、专业化的课堂分析成为可能。因而，教研模式亦成为推动人机融合的常态化研究和教学。刘莲吟告诉记者，AI数课报告可随时生成，使教研活动融入日常教学，形成常态化、伴随式的教研模式，实现教研与教学无缝衔接。与此同时，教师的好奇心和探索欲也被激发，促使他们主动利用AI工具和技术开展教研活动，探索适合学生的学习方法和教学策略。

　　“一线教师要清醒地认识到，AI数课报告无法直接解决课堂教学中的个性化问题，这就需要教师根据自身的教学经验、学生的学情和课堂实际情况进行专业的思考和判断，发挥自身的专业优势和教育智慧，巧妙地将AI技术与教学实际相结合。”上海市光明中学教师常婧表示。

　　无论是传统教研还是AI时代的教研，其根本目的都是为了提升教学质量，促进学生发展和教师专业成长。高品质课堂的指标，正指向构建一个更全面、更科学、更人性化的课堂评价体系。它们不仅仅关注知识传递的结果，更关注教学过程的质量、学生参与的广度和深度，以及师生关系的和谐。

　　杨晓哲也认为，基于数据证据调整和优化教学策略，如何科学地设计和应用AI系统成为关键所在。AI提供的分析和反馈是全面、专业的反馈，而非简单的标签化评价。教师应灵活运用AI，而不是被工具驱动，应避免陷入“机器教学”的困境，保持教学的创造性和人文性。杨晓哲建议，AI时代，教师要提升教学反思能力，利用AI提供的分析和反馈，更深入地反思自身教学行为和效果；要适应人机融合的教研模式，学会与智能系统协同工作，利用其进行教学研究和创新实践。(记者 靳晓燕) 【编辑:刘阳禾】

游戏特色

1、《我的午后禁忌无修版》-库特Wafter🈲🈲

2、结合了射击和英雄养成玩法模式

3、独特的横版滚屏射击

4、非常严密的思维逻辑

5、经典的像素风格画面

亮点优势

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　　今年7月，张之臻在挑战赛布伦瑞克站战胜了世界排名第50位的马丁内斯。10月初，他又在ATP500阿斯塔纳站首轮完成“下克上”，逆转战胜了世界排名第39位的卡拉采夫。　　鄢一龙表示，当年邓小平提出“中国式的现代化”命题，主要是基于当时中国发展水平落后的国情，从现代化水平还不是那么高的角度出发。

背景设定

梦中的幻想影像未压缩版　　人口规模巨大的现代化是中国式现代化的首要特征。中国是世界上第一人口大国，也是最大的发展中国家，人口规模庞大是中国的基本国情。据2022年相关人口资料，中国人口（约14.13亿）约占世界总人口18%，大致相当于10个俄罗斯（1.45亿），3个欧盟（4.468亿），4个美国（3.32亿）。目前为止，世界上还未有如此巨大人口体量的国家进入现代化。　　据西南科技大学官网消息，10月18日上午，西南科技大学召开干部大会，宣布四川省委省政府关于西南科技大学校长任命的通知。四川省委省政府决定：黄琦同志任西南科技大学党委副书记、校长。　　目前新的清理欠薪节点将至，中国足协再次下发通知，要求各俱乐部在10月31日前提交最新的还款凭证，并将根据各俱乐部提交的材料仔细检查核对。按《2022赛季中超、中甲、中乙俱乐部相关工作的通知》相应规定，未能在10月31日前完成偿还欠薪不低于总额70%的俱乐部，将被处罚扣除联赛积分6分。

小编评测

他的暗恋幻想原始资源　　“电子烟品牌如果一直研究怎样让接口不能被别人通配，是一个南辕北辙的事情。”陈飞认为，电子烟未来提升产品核心竞争力的方向，一个是加强电子烟产品的安全性，进行大量基础科学研究，例如研究电子烟烟油中不同成分长期对人体造成的影响，“这种科学研究是电子烟行业过去所缺少的，又是很必要的”。另一个方向是注重电子烟口味的创新。《电子烟管理办法》规定禁止销售除烟草口味外的调味电子烟。陈飞说，电子烟企业未来可以在烟草口味的研发方面下功夫，在烟草口味上做出创新，既能“劝退”未成年人和非烟民，也能让老烟民接受。

更新日志

关于欢爱影像原始资源　　在陈中看来，《审评须知》的这条说明意味着官方没有不允许适配，但通配产品必须找到权利方取得授权，否则无法通过技术审评。姚远则表示，《审评须知》指的是品牌在送审产品时，要将适配的产品一起送审，将一款烟弹产品送审时，既可以送自有品牌适配的烟杆，也可以送非自有品牌的适配烟杆，只是需要获得授权，“品牌如果有自有产品作为适配产品，当然选择自有产品”。 。